fa بررسی شیوع و مدلسازی عوامل اجتماعی مرتبط با ابتلا به سندرم متابولیک در شهر شهرکرد عمومى General پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"> سندرم متابولیک یک اختلال بیوشیمیایی و فیزیولوژیک است که می‌تواند منجر به اختلال در متابولیسم انسولین و گلوکز، چاقی شکمی، دیس لیپیدمی و پرفشاری خون گردد، این مطالعه با هدف تعیین شیوع و مدل‌سازی عوامل اجتماعی مرتبط با ابتلا به سندرم متابولیک در شهرکرد در سال 1398 انجام گرفت</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">.</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">مواد و روش</span></span></strong> <strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">ها:</span></span></strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"> مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی تحلیلی است که بر روی داده‌های پرونده سلامت 287 نفر از جمعیت بالای 30 سال شهرکرد به صورت تصادفی منظم انجام گرفت. سپس طبق ملاک‌های تشخیصی ابتلا به سندرم متابولیک، ویژگی‌های تعداد 90 نفر مبتلا و 197 نفر غیر مبتلا به سندرم متابولیک مقایسه شدند. داده‌ها توسط نرم‌افزار</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;"> SPSS </span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">نسخه 18 و با استفاده از آزمون‌های کای اسکوئر، تی تست، ضریب همبستگی و رگرسیون لجستیک تجزیه و تحلیل شدند</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">.</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"></span></span><br> <strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">یافته‌ها:</span></span></strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"> شیوع سندرم متابولیک در جامعه مورد بررسی 31 درصد</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">(با فاصله اطمینان 95%: 37-26) بود.</span></span> <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">میانگین سن در گروه مبتلا به سندرم متابولیک 12/62</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">&plusmn;</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">54/94 سال و در گروه غیر مبتلا 13/14</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">&plusmn;</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">49/86 سال بود. ارتباط معنی‌داری بین سن، شغل، تأهل، مصرف روزانه میوه، سبزی، لبنیات، استعمال دخانیات و فعالیت بدنی، تری گلیسیرید، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">FBS</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">، </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">HDL </span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">و دور کمر وجود داشت</span></span> <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">(0/05</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">p<</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">).</span></span><br> &nbsp;<strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">نتیجه</span></span></strong> <strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;">گیری:</span></span></strong><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:13.0pt;"> شیوع سندروم متابولیک در جمعیت مورد بررسی بالا بوده و نیازمند برنامه مداخله‌ای است. برخی از عوامل خطر ابتلا به سندرم متابولیک قابل‌پیشگیری می‌باشند، تغییر در شیوه زندگی در این موارد می‌تواند به عنوان یکی از توصیه‌های پیشگیری مورد توجه قرار گیرد</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:13.0pt;">.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background & Aim:</strong> Metabolic syndrome is a biochemical and physiological disorder that can lead to impaired insulin and glucose metabolism, abdominal obesity, dyslipidemia, and hypertension. This study aimed to determine the prevalence and modeling of social determinants of metabolic syndrome in Shahrekord, Iran in 2019.<br> <strong>Materials & Methods:</strong> This descriptive-analytical study was performed on health files of 287 individuals aged above 30 years, who were selected by regular random sampling. The features of 90 individuals with metabolic syndrome were compared to that of 197 healthy people based on the diagnostic criteria for metabolic syndrome. In addition, data analysis was performed in SPSS version 18 using Chi-square, t-test, correlation coefficient, and regression logistics.<br> <strong>Results:</strong> In this study, metabolic syndrome was detected in 31% of the population assessed (CI%95: 26-37). The mean age of the subjects with and without the metabolic syndrome was 54.94&plusmn;12.622 and 13.142&plusmn;49.86 years, respectively. The results were indicative of a significant relationship between the variables of age, marital status, daily consumption of fruits and vegetables, dairy products, smoking status and physical activity, triglyceride, FBS, HDL, and waist circumference (P<0.05).<br> <strong>Conclusion:</strong> According to the results of the study, there was a high prevalence of metabolic syndrome in the study assessed, which showed the necessity of implementing intervention programs. Some of the risk factors for metabolic syndrome can be prevented. In this regard, recommended prevention is changing people&rsquo;s lifestyles.</div> سندرم متابولیک, شیوع, مدلسازی, تعیین کننده های اجتماعی Metabolic Syndrome, prevalence, Modeling, Social Determinants 43 53 http://sjnmp.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-326-1&slc_lang=fa&sid=1 Fahime Shokouhi فهیمه شکوهی fahimeshokouhi5@gmail.com 10031947532846004257 10031947532846004257 No Shahrekord University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد Aida Amiripour آیدا امیری پور aida1376@yahoo.com 10031947532846004258 10031947532846004258 No Shahrekord University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد Ali Ahmadi علی احمدی aliahmadi2007@gmail.com 10031947532846004259 10031947532846004259 Yes Shahrekord Medical University دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد Sakineh Imani سکینه ایمانی 10031947532846004260 10031947532846004260 No دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد